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    《人工智能的未來》讀后感_800字

    發布時間:08-13    來源:故事百科

    《人工智能的未來》讀后感800字

    創造人工智能大致有兩種思路:模仿人腦和不模仿人腦。
    這本書講的是前者。
    所以它表面上在講人工智能,實際上講的是另一回事:人是怎么學習的?或者說大腦是怎么學習的?
    第一個詞:遞歸。換成名詞:層次結構。換成常用詞:抽象。換成過程:從感性認識到理性認識。商業用語就更多了:金字塔結構,思維導圖,結構思考法,整體性學習。。
    大腦的結構有點像官僚組織,一層一層向上報,中間各種程序,最后的大boss只決定同意或是不同意。
    人的模式識別同樣如此。線條→形狀→物體→臉→好像在哪見過,原來是腦海里偷偷存了她的模樣。
    學習也是如此,從例子到理論到框架,連成網。
    另一個詞:反饋。反饋之于學習,猶如人工選擇之于進化??梢源蟠蠹涌鞂W習進程。
    反思,復盤,教練,導師,甚至刻意練習,都包含了反饋環節??赐陼鵀樯兑偨Y思考?也是反饋,把走過的路再確認一遍。
    基本上作者就講了這兩件事。還有一個影響學習的因素是人,身邊的人,很多人。在一個普通大學里,學習是一件特別另類的事。為啥沒提到這個?估計作者沒體會過那種身邊人默默抵制學習的感覺,估計現在造機器人還都是單個的,一群機器人??,想想都怕。
    從大腦的角度來看,創造性思維是什么?是隱喻,是聯結,是指鹿為馬,把風牛馬不相及的東西放在一起,然后一看,有點像。所以創新都得先有內容,有底子,再瞎搞。先有滿腹詩書,再來酒后千言。還有一種微創新則是指在原有基礎上迭代改進。
    另外作者認為人工智能頂多和人一樣有意識,但是不會顛覆人類。這是為什么呢?
    順便看到了人腦的局限性,沒有矛盾排查器不具有批判性思維,RAM太小只能思考和理解簡化的知識,線性序列認知容易產生因果錯覺。
    那怎么辦呢?先好好學習吧。多讀書,在大腦里多建幾個隱馬爾科夫模型,然后在其他人還沒反應過來的時候,偷偷給自己加裝個機器人大腦。畢竟圍棋界都在學AlphaGo的套路了。

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